Принятие решений на основе данных

В своей научной работе, посвященной процессу принятия решений на основе данных, Али Фуладкар, докторант Университета Гренобль, выделяет следующие характеристики «умных» данных:

- точность. Данные должны отражать информацию, на которую указывает их название, и, кроме этого, делать это с точностью достаточной для генерирования ценности;

- действенность. Данные призваны стать двигателем немедленного совершения соответствующего действия способом, который бы делал возможным эффективное достижение бизнес-цели (например, обеспечение максимального медиа-охвата с использованием всех платформ);

- гибкость. Данные должны быть доступны в режиме реального времени, а также обладать способностью адаптироваться в соответствии с изменениями в бизнес-среде.

«Проблема прокладывания пути к "умным" данным лежит не только в технологической плоскости, но также в области обучения», - объявил Фуладкар на симпозиуме EdCon 2013, который проводился совместными силами IBM, Школы информационных исследований Сиракузского университета и Школы менеджмента Telfer Университета Оттавы.

Медицинские ВУЗы Москвы (http://vuz.edunetwork.ru/77/d9/) взяли на вооружение эти научные разработки. Сейчас Фуладкар разрабатывает новое направление специализации в бизнес-школе IAE Grenoble при Университете Гренобль, который будет включать в себя программы по стратегическому менеджменту, маркетингу, финансам и управленческим информационным системам.

Также он отмечает важность разработки учебных курсов для руководителей высшего уровня, которые бы помогли им лучше понимать данные и продуктивнее их использовать. Кстати, IAE Grenoble - это не единственное заведение, обучающее менеджеров аналитической грамотности.